معرفی یک Data Team Handbook برای رهبران تیمهای دیتا
Seattle Data Guy — یکی از فعالترین نویسندگان و تحلیلگران فنی در حوزهی مهندسی داده — اخیراً یک مخزن متنباز معرفی کرده که برای مدیران، لیدها و راهبران تیمهای دیتا فوقالعاده مفید و کاربردی است.
GitHub – sdg-1/data-team-handbook
Contribute to sdg-1/data-team-handbook development by creating an account on GitHub.
https://github.com/sdg-1/data-team-handbook
Data Team Handbook
یک راهنمای جامع و مسئلهمحور برای ساخت، مدیریت و ارتقاء تیمهای داده است. این مخزن شامل دهها منبع ارزشمند (کتاب، مقاله، ویدیو) است که بر اساس چالشهای رایج تیمهای دیتا دستهبندی شدهاند:
عبور از نقش IC به مدیر
مدیریت پروژههای پیچیدهی دیتا
جذب، آنبوردینگ و نگهداشت نیروهای متخصص
ایجاد فرهنگ تیمی و ساختاردهی هوشمندانه
انتخاب و بهینهسازی زیرساخت داده و ابزارهای فنی
همچنین شامل تمپلیتها و راهنماهای کاربردی مانند:
-
چکلیست ۳۰-۶۰-۹۰ روز اول
-
راهنمای سبک نگارش SQL
-
نمونه ایمیل گزارش پروژه
-
قالب Kick-off جلسات
منابع شامل:
بهترین کتابها در مدیریت فنی و مهندسی داده
مقالات دقیق درباره DataOps، Data Culture و Team Structure
ویدیوهای آموزشی از لیدهای فنی در Amazon، Google و Stripe
چرا این منبع برای شما ضروریست؟
دستهبندی بر اساس چالشهای واقعی
انتقال از مهندس اختصاصی (IC) به نقش مدیریت
مقیاسبندی زیرساخت (ETL/ELT، CDC، Data Warehouse)
طراحی پایداری و مانیتورینگ خطوط داده
بهینهسازی هزینه و انتخابِ سرویسهای ابری
افزایش بهرهوری تیم
الگوهای پروژه و تمپلیتهای CI/CD برای دیتاپایپلاین
چکلیست ۳۰-۶۰-۹۰ روز اول برای آنبوردینگ سریع
چگونه دستورات SQL حرفه ای بنویسیم و بهترین رویههای کوئرینویسی
رشد و نگهداشت استعداد
الگوهای مصاحبه و ارزیابی مهارتهای داده
استراتژیهای حفظ نیروی کلیدی در مقابل ترک پروژه
منابع آموزشی برتر
کتابهای کلیدی (An Elegant Puzzle, Data Teams Model)
مقالات عمیق در معماری داده، فرهنگ مهندسی و مدیریت فنی
ویدیوهای عملی از مهندسین ارشد گوگل، آمازون و Netflix
همه چیز دستهبندیشده بر اساس چالشهای رایج، نه صرفاً نوع محتوا.
متنباز و مشارکتپذیر – میتوانید منابع خود را هم اضافه کنید!